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            【瑞士步琦】【應(yīng)用】步琦在線近紅外監(jiān)測(cè)生物發(fā)酵過(guò)程

            【瑞士步琦】【應(yīng)用】步琦在線近紅外監(jiān)測(cè)生物發(fā)酵過(guò)程
            步琦  2024-10-12  |  閱讀:641

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            在線近紅外

            監(jiān)測(cè)生物發(fā)酵過(guò)程

            近紅外應(yīng)用



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            簡(jiǎn)介

            合成生物學(xué)作為一門(mén)新興的前沿科學(xué),正在不斷推動(dòng)傳統(tǒng)工業(yè)和生物技術(shù)的邊界。特別是在發(fā)酵工程領(lǐng)域,合成生物學(xué)不僅為我們提供了改造微生物的新工具,還深刻影響了我們對(duì)生物生產(chǎn)過(guò)程的理解和控制。


            合成生物學(xué)通過(guò)設(shè)計(jì)和構(gòu)建新的生物系統(tǒng)和生物部件,為微生物的改造和優(yōu)化提供了強(qiáng)有力的工具。這些優(yōu)化的微生物可以更高效地轉(zhuǎn)化原料,提高特定目標(biāo)產(chǎn)物的產(chǎn)率,從而在工業(yè)上具有巨大的應(yīng)用潛力。


            基因編輯技術(shù):

            利用 CRISPR-Cas9 等基因編輯技術(shù),科學(xué)家們可以精確調(diào)控微生物中的特定基因,增強(qiáng)或抑制某些代謝途徑,從而提高特定產(chǎn)品的產(chǎn)量,或是降低有害副產(chǎn)物的生成。


            代謝工程:

            通過(guò)代謝工程,可以重新設(shè)計(jì)微生物的代謝路徑,使其能夠高效利用各種原料并產(chǎn)生所需的代謝產(chǎn)物。這種方法不僅提高了生產(chǎn)效率,還可以幫助開(kāi)發(fā)新的生物制品。


            微生物共培養(yǎng)系統(tǒng):

            合成生物學(xué)還可以用來(lái)構(gòu)建微生物共培養(yǎng)系統(tǒng),其中不同的微生物株可以相互補(bǔ)充,優(yōu)化整個(gè)發(fā)酵過(guò)程的效率和產(chǎn)物的質(zhì)量。


            無(wú)論是傳統(tǒng)發(fā)酵工程還是借助合成生物學(xué)開(kāi)展的新型發(fā)酵,其本質(zhì)都是使用微生物來(lái)生產(chǎn)有用的化學(xué)品,如藥物、食品添加劑和能源等。在這一過(guò)程中,監(jiān)測(cè)各種關(guān)鍵參數(shù),如有機(jī)酸的產(chǎn)生、葡萄糖的消耗,以及細(xì)胞的生長(zhǎng)狀態(tài)是至關(guān)重要的。經(jīng)典的高效液相色譜等精密儀器在分析代謝產(chǎn)物方面顯示出非常高的準(zhǔn)確性。但受制于檢測(cè)速度,無(wú)法及時(shí)掌握發(fā)酵過(guò)程中微生物的狀態(tài)。因此利用生物傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)關(guān)鍵代謝物的濃度,可以實(shí)時(shí)調(diào)整培養(yǎng)條件,優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程。在線近紅外利用反應(yīng)中有機(jī)物與近紅外光的相互作用,實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)指標(biāo)的同時(shí)監(jiān)測(cè)。


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            相關(guān)儀器

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            BUCHI NIR-Online? 在線近紅外光譜儀主機(jī)探頭為固定光柵結(jié)構(gòu),內(nèi)部無(wú)可移動(dòng)部件,檢測(cè)速度快,適用于各種工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)在線監(jiān)測(cè)。通過(guò)法蘭將其固定在發(fā)酵罐上,實(shí)現(xiàn)對(duì)發(fā)酵過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控。


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            實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

            收集兩批生物發(fā)酵反應(yīng)時(shí)樣品中的多種有機(jī)酸、葡萄糖、pH 及 OD 值含量,每批實(shí)驗(yàn)在固定時(shí)間間隔取樣測(cè)量,結(jié)合取樣時(shí)的近紅外光譜建立相應(yīng)模型,其化學(xué)值與近紅外預(yù)測(cè)值的分布圖如下:


             甲酸參考值與預(yù)測(cè)值分布圖


             丁二酸參考值與預(yù)測(cè)值分布圖


             乙酸參考值與預(yù)測(cè)值分布圖


             葡萄糖參考值與預(yù)測(cè)值分布圖


             乳酸參考值與預(yù)測(cè)值分布圖


             pH 參考值與預(yù)測(cè)值分布圖


             OD 參考值與預(yù)測(cè)值分布圖


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            結(jié)論

            通過(guò)以上模型效果圖不難發(fā)現(xiàn),在線近紅外對(duì)于發(fā)酵過(guò)程中的多種有機(jī)酸以及葡萄糖、pH 和能夠反應(yīng)微生物密度的 OD 值等多個(gè)指標(biāo)都有較好的線性關(guān)系,說(shuō)明 BUCHI 在線近紅外能夠在生物發(fā)酵過(guò)程中實(shí)時(shí)反映多種指標(biāo)的結(jié)果,從而幫助企業(yè)及時(shí)調(diào)整工藝參數(shù),優(yōu)化發(fā)酵過(guò)程。



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