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        行業(yè)熱點(diǎn)丨AI 與機(jī)器學(xué)習(xí):解讀AI術(shù)語,搶占數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展先機(jī)

        行業(yè)熱點(diǎn)丨AI 與機(jī)器學(xué)習(xí):解讀AI術(shù)語,搶占數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展先機(jī)
        澳汰爾  2025-02-26  |  閱讀:162

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        在AI浪潮滾滾而來的時(shí)代,是否常因各種高大上的數(shù)據(jù)科學(xué)術(shù)語而感到困惑?你并不孤單!


        人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí)等術(shù)語一直被提及,而且常常被混為一談,盡管它們并不相同。這兩個(gè)概念是現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)的核心,隨著企業(yè)對(duì)這些技術(shù)的使用,清楚了解這些基本概念將大有裨益?!?/strong>


        本文中,我們將剖析 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的區(qū)別,并深入探討數(shù)據(jù)科學(xué)術(shù)語,解釋這些概念之間的聯(lián)系,并分享如何利用它們跟上數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)。


        01

        什么是 AI?

        AI 旨在賦予機(jī)器類似人類的學(xué)習(xí)、理解、決策和解決問題的能力。AI 可以用于一系列領(lǐng)域,包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程、數(shù)據(jù)分析等。企業(yè)可以利用 AI 提高效率并推動(dòng)客戶體驗(yàn)、物流運(yùn)營(yíng)和其他行業(yè)特定應(yīng)用等領(lǐng)域的創(chuàng)新。


        AI 的核心是通過從大量數(shù)據(jù)集中尋找模式、進(jìn)行預(yù)測(cè),從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、減少錯(cuò)誤以及加快分析速度。以下是我們經(jīng)常聽到的一些與 AI 相關(guān)的術(shù)語:


        Agentic AI(代理型人工智能):

        Agentic AI 被 Gartner 評(píng)為2025 年戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì),是一種可以執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)并自主學(xué)習(xí)的 AI。與通常遵循預(yù)定義規(guī)則或指令的傳統(tǒng) AI 不同,Agentic AI 可以適應(yīng)新情況并隨著時(shí)間的推移改進(jìn)其決策。

        Agentic AI 甚至具有記憶功能,因此它可以記住發(fā)生過的事情,并理解事情為什么會(huì)以某種方式發(fā)生,從而幫助它做出更明智、更周全的決策。若是將Agentic AI 視為一個(gè)得力助手,那么它能夠分析不同的數(shù)據(jù)集從而更快做出決策,簡(jiǎn)化日常任務(wù),并賦予 AI 更大的決策自主權(quán)。

        預(yù)計(jì)在不久的將來我們會(huì)聽到更多關(guān)于Agentic AI 的信息。


        Explainable AI(可解釋人工智能):

        是否曾好奇AI模型是如何得出特定輸出結(jié)果的?Explainable AI 就是來解答這個(gè)問題的。

        Explainable AI 是指那些內(nèi)部工作機(jī)制透明且易于理解的模型。Explainable AI 對(duì)于識(shí)別偏差和提高可靠性具有重要價(jià)值。它旨在使 AI 的決策清晰易懂,讓用戶不會(huì)覺得自己在處理一個(gè)神秘的“黑箱”模型。


        Generative AI(生成式 AI):

        生成式 AI(GenAI) 是一個(gè)創(chuàng)意引擎,它從現(xiàn)有數(shù)據(jù)(如文本、圖像或音樂)中學(xué)習(xí),并創(chuàng)建新的、逼真的內(nèi)容。憑借復(fù)雜的模型和大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),它能夠根據(jù)簡(jiǎn)單的提示預(yù)測(cè)并生成內(nèi)容。


        GenAI正在重塑從汽車制造到醫(yī)療保健等多個(gè)行業(yè)的格局,通過實(shí)現(xiàn)更快的生產(chǎn)、更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)、顛覆性的設(shè)計(jì)以及更個(gè)性化的體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)更多商業(yè)目標(biāo)。最棒的是,它還在不斷改進(jìn),這意味著它的能力邊界每天都在擴(kuò)大。


        AI 有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。通過了解 AI 相關(guān)術(shù)語,我們可以在不斷發(fā)展的 AI 世界中獲取更多有價(jià)值的信息,充分利用AI的優(yōu)勢(shì),同時(shí)了解AI的挑戰(zhàn)。但是,了解 AI 術(shù)語只是第一步。使用 AI 時(shí),了解 AI 治理并在企業(yè)中建立適當(dāng)?shù)闹卫砜蚣芤仓陵P(guān)重要。


        無論企業(yè)計(jì)劃如何使用 AI,治理對(duì)于降低使用 AI 帶來的風(fēng)險(xiǎn)都至關(guān)重要。AI 治理本質(zhì)上是我們使用和管理 AI 的規(guī)則手冊(cè)。可以將其想象為與一個(gè)超級(jí)智能的機(jī)器人伙伴設(shè)定界限——它需要知道何時(shí)要表現(xiàn)激進(jìn)、何時(shí)該退后一步,以及如何避免把事情搞砸。它關(guān)乎創(chuàng)建公平的系統(tǒng)、避免偏見、保持透明度,并確保每個(gè)人都正確使用 AI。


        AI 正在改變游戲規(guī)則 - 無論是更快地做出決策、創(chuàng)造酷炫的新事物,還是只是讓生活變得更輕松。憑借對(duì) AI 的深刻理解,我們可以做出更明智的選擇,保持道德規(guī)范,并幫助企業(yè)在 AI 驅(qū)動(dòng)的未來中蓬勃發(fā)展。


        02

        深入了解機(jī)器學(xué)習(xí)

        機(jī)器學(xué)習(xí)是 AI 的一個(gè)分支,專注于利用數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策。以下是一些關(guān)鍵的機(jī)器學(xué)習(xí)術(shù)語:


        算法:

        解決問題的一套辦法,比如做一道復(fù)雜的數(shù)學(xué)題需要按照一定步驟,數(shù)據(jù)科學(xué)家通常用算法做出能進(jìn)行預(yù)測(cè)的模型。


        大數(shù)據(jù):

        指數(shù)據(jù)量太大,一臺(tái)電腦處理不過來的數(shù)據(jù)。比如社交媒體上收集的海量信息,往往多得嚇人。


        訓(xùn)練數(shù)據(jù):

        指已有的用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù),機(jī)器學(xué)習(xí)模型靠這些數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)規(guī)律,然后做出預(yù)測(cè),比如學(xué)生需要先學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)才能進(jìn)行題目解答。

        在機(jī)器學(xué)習(xí)中,數(shù)據(jù)會(huì)經(jīng)過數(shù)據(jù)清理(去除不正確數(shù)據(jù))、準(zhǔn)備、可視化和建模等過程,以理解復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。以下是一些機(jī)器學(xué)習(xí)類型的簡(jiǎn)單介紹:


        • 預(yù)測(cè)性分析:用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)接下來可能會(huì)發(fā)生的事。比如根據(jù)過去的天氣數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)明天會(huì)不會(huì)下雨。

        • 規(guī)范性分析:根據(jù)數(shù)據(jù)給出建議或者進(jìn)行決策。好比醫(yī)生看了各項(xiàng)檢查數(shù)據(jù)后,給出最終的治療方案。

        • 有監(jiān)督學(xué)習(xí):有標(biāo)準(zhǔn)答案的數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,使其能預(yù)測(cè)特定的結(jié)果。好比老師拿著有標(biāo)準(zhǔn)答案的習(xí)題集教學(xué),學(xué)生學(xué)會(huì)后就能做類似的題。

        • 無監(jiān)督學(xué)習(xí):沒有特定結(jié)果的情況下在數(shù)據(jù)里找規(guī)律。好比在一堆石頭里無目的地翻找,看看是否能發(fā)現(xiàn)有意思的紋理、形狀等,事先并不設(shè)定特定結(jié)果。


        簡(jiǎn)而言之,機(jī)器學(xué)習(xí)就是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智能、可操作的見解。無論是預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)、提供建議還是發(fā)現(xiàn)隱藏的模型,機(jī)器學(xué)習(xí)都可以推動(dòng)可擴(kuò)展性,并釋放數(shù)據(jù)的力量以實(shí)現(xiàn)想要的結(jié)果。


        03

        結(jié)束語

        了解市場(chǎng)的基本數(shù)據(jù)科學(xué)術(shù)語有助于我們?cè)诳焖侔l(fā)展的數(shù)據(jù)科學(xué)世界中保持領(lǐng)先地位。從核心概念到高級(jí)技術(shù),每一項(xiàng)都有助于企業(yè)創(chuàng)新,并做出更好的決策。


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