中國粉體網訊 2月12日，道氏技術（股票代碼：300409）在投資者互動平臺宣布，旗下子公司圖靈道森的AI業(yè)務已在碳納米管、石墨負極的研發(fā)與生產環(huán)節(jié)實現AI技術測試及應用。這一進展標志著公司在新能源材料領域的智能化轉型邁出關鍵一步。
公司背景與業(yè)務布局
道氏技術成立于2007年，2014年在深交所上市，主營業(yè)務覆蓋碳材料、鋰電材料及陶瓷材料三大板塊。其中：
碳材料業(yè)務：核心產品包括石墨烯導電劑和碳納米管導電劑，主要應用于動力電池、消費電池及儲能電池領域。
鋰電材料業(yè)務：以三元前驅體為主，服務于動力電池市場。
子公司圖靈道森：2024年與湖南培森合資成立，聚焦AI技術與材料研發(fā)生產的深度融合，目標是通過AI算法優(yōu)化材料研發(fā)全流程，并推動新能源材料行業(yè)的智能化解決方案輸出。目前，圖靈道森已與湖南云麓新能源有限公司簽署《項目合作協議》，將AI計算與公司的負極石墨化生產工藝相結合，并不斷優(yōu)化供電方案，推動石墨化生產降低能耗成本，為負極石墨化行業(yè)節(jié)能降本提供優(yōu)化解決方案。
AI技術賦能材料研發(fā)與生產
研發(fā)端：加速技術迭代
AI技術在材料篩選、合成制備、表征測試等環(huán)節(jié)的應用，顯著縮短了研發(fā)周期。例如，通過機器學習模型預測材料性能，替代傳統(tǒng)試錯實驗，提升研發(fā)效率。碳納米管作為鋰電池新型導電劑，其長徑比和純度直接影響導電性能。AI算法的介入可精準優(yōu)化合成參數，提升產品一致性。
生產端：降本增效
在石墨負極生產環(huán)節(jié)，圖靈道森將AI計算與石墨化工藝結合，動態(tài)優(yōu)化供電方案，降低能耗成本。生產流程中，AI算法實時監(jiān)控設備狀態(tài)與工藝參數，減少次品率，提升產能利用率。
AI熱潮下的行業(yè)趨勢
近期，AI大模型與制造業(yè)的融合成為熱點。道氏技術的實踐體現了以下趨勢：
1. 材料研發(fā)智能化：AI技術從實驗室走向產業(yè)化，加速從材料發(fā)現到規(guī)�；a的閉環(huán)。
2. 生產流程重構：傳統(tǒng)制造業(yè)通過AI實現工藝優(yōu)化與資源調度智能化，推動“新質生產力”升級。
3. 行業(yè)競爭壁壘：率先應用AI技術的企業(yè)將在研發(fā)效率、成本控制等方面形成差異化優(yōu)勢。
未來展望
道氏技術表示，圖靈道森將持續(xù)推進AI技術在新能源材料全產業(yè)鏈的應用，并計劃將成熟解決方案向行業(yè)推廣。隨著“AI+制造模式”的深化，公司有望在鋰電池導電劑、固態(tài)電池材料等領域進一步鞏固技術領先地位。
參考來源：
道氏技術官網、公司年度報告、東方財富網、天眼查
（中國粉體網編輯整理/留白）
注：圖片非商業(yè)用途，存在侵權請告知
