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Altair 近日宣布與數(shù)據(jù)和人工智能公司 Databricks 達成戰(zhàn)略合作，通過新一代數(shù)據(jù)統(tǒng)一化、圖譜驅(qū)動智能和企業(yè)級人工智能（AI）技術賦能雙方客戶。

此次合作整合了兩大平臺的核心優(yōu)勢，將 Altair? RapidMiner? 平臺的強大功能（業(yè)界領先的數(shù)據(jù)準備、AI開發(fā)、流程編排與自動化工具）與 Databricks 數(shù)據(jù)智能平臺相結合。

現(xiàn)在客戶可以無縫訪問并分析儲存在Databricks 平臺中的數(shù)據(jù)，同時運用 Altair 的全套工具推動決策制定、構建人工智能自動化，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)運營的現(xiàn)代化升級。

客戶還可借助 Altair RapidMiner 強大的數(shù)據(jù)準備、機器學習與部署能力，從 Databricks 數(shù)據(jù)中更高效地提取深度洞察。此次合作標志著可訪問、可擴展且具備實際影響力的AI與機器學習解決方案的重大進展——為變革性創(chuàng)新鋪平道路，助力企業(yè)持續(xù)釋放數(shù)據(jù)的長期價值潛力。

Altair 在數(shù)據(jù)準備與機器學習領域的創(chuàng)新實踐令人矚目。本次合作將充分發(fā)揮 Altair RapidMiner 與 Databricks 數(shù)據(jù)智能平臺的優(yōu)勢，賦能客戶實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)探索、分析及行動落地。

—— 戰(zhàn)略技術合作伙伴總監(jiān)

Ariel Amster

以 Altair RapidMiner 與 Databricks 推動企業(yè)現(xiàn)代化

客戶可通過 Altair RapidMiner 直接訪問、預處理并分析 Databricks 中的數(shù)據(jù)，避免冗余數(shù)據(jù)存儲。該平臺的全棧式 AI 能力 - 涵蓋低代碼 AutoML、復雜 MLOps、AI agent 框架及實時可視化 - 使企業(yè)能夠基于 Databricks 數(shù)據(jù)快速完成原型設計、部署和擴展AI應用程序。

Altair RapidMiner 還提供對 SAS 語言的原生支持（全球僅有兩個平臺具備此功能），幫助客戶在推進現(xiàn)代化工作流的同時，延續(xù)并提升現(xiàn)有分析的價值。這一獨特能力（尤其在與 Databricks 結合時），可將企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)與實時分析整合為統(tǒng)一的戰(zhàn)略體系。

基于 Databricks 數(shù)據(jù)構建知識圖譜與數(shù)據(jù)結構

Altair RapidMiner 的核心差異化優(yōu)勢在于其大規(guī)模并行處理（MPP）知識圖譜技術 - 專為企業(yè)級知識圖譜構建、數(shù)據(jù)結構及本體建模而設計。

通過與 Databricks 集成，客戶可使用 Altair RapidMiner 知識圖譜引擎連接、關聯(lián)并激活所有數(shù)據(jù)類型（包括結構化、非結構化及流數(shù)據(jù)）。這些由圖譜驅(qū)動的數(shù)據(jù)編織層構成了新一代智能系統(tǒng)的基石，使生成式 AI 模型與自主AI agent能夠全面解析企業(yè)數(shù)字化運營的復雜性。

為真實業(yè)務場景而生

Altair 與 Databricks 共同為現(xiàn)代化智能企業(yè)提供了卓越的平臺。本次合作不僅提供數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型所需的基礎設施，更賦予了推動轉(zhuǎn)型的智能化內(nèi)核。

我們非常榮幸與 Databricks 合作，助力客戶通過更快速、更智能、更高效的成果保持行業(yè)領先地位。

通過本次合作，我們不僅幫助客戶分析數(shù)據(jù)，更能激活數(shù)據(jù)價值，將碎片化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具備學習、推理與行動能力的智能系統(tǒng)。Altair 與 Databricks 正共同重塑數(shù)據(jù)科學與分析領域的未來。

—— Altair 首席技術官

Sam Mahalingam

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關于 Altair 澳汰爾

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